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AI大模型入门

入门教程我尽量脱离代码和专业性的词汇以及缩写来描述，不过这么做只是为了帮助理解和快速入门，有些地方可能不是很准确和严谨。如果有问题欢迎指正。

什么是模型

什么是模型

在正式使用AI的时候，首先你需要选择一个目标模型来使用，那么什么是模型呢

AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。

这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。

AI大模型的名称和型号五花八门，它们来自不同服务商的不同版本，比如OpenAI（服务商）的gpt-3.5-turbo（模型名）、gpt-4o（模型名）等，或者百度（服务商）的文心一言（模型名）。为了帮助理解，你可以将其理解为不同车企的不同型号的汽车。

所有车企生产的每款车都有其优势，比如有的续航好、有的性能好、有的空间大等。
同样所有服务商发布的AI大模型也都有其优势，比如有的自然语言理解能力强、有的代码能力强、有的比较省钱、有的支持输入文字数量上限高等。

同样还是以汽车为例，按照应用领域分类可以分为货车、客车、轿车等，大模型也有其应用领域的分类，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等（当然关于分类也有其他更加专业的细分方式，暂时先不做介绍）。以所以你在选择大模型的时候可以根据其应用领域和能力选择对应的模型。

什么是多模态模型

多模态模型

多模态大模型是上述计算机视觉领域内一种，是指能够处理多种类型数据（如图像、文本、声音等）的深度学习模型。与传统的深度学习模型相比，多模态大模型在使用过程中能够同时处理多种类型的数据。

想象一下,我们人类在理解世界时,会同时运用视觉、听觉、触觉等多种感官。多模态大模型就像是一个超级智能助手,它也可以同时处理图片、文字、声音等多种信息。

传统的人工智能模型通常只专注于处理一种类型的数据,就像只会看图片或只会读文字。而多模态大模型则更像人类大脑,可以同时理解和分析不同类型的信息。

这种"多才多艺"的能力让多模态大模型变得更聪明、更灵活。它可以更好地理解复杂的场景,做出更准确的判断。比如,它可以看懂图片中的内容并用文字描述出来,或者听懂语音指令并做出相应的反应。

这种强大的能力让多模态大模型在很多领域都能大显身手,比如智能客服、自动驾驶、智能家居等。它就像是一个全能型选手,可以在不同的"比赛项目"中都表现出色。

如何选用模型

模型的选用

在多数情况下我们不是很了解什么模型什么方面比较强，这时候我们可以选择比较热门的明星模型或者综合能力比较强的模型来使用，比如说gpt-4或者claude-3系列等。或者也可以根据价格来选择，一般情况下价格比较贵的模型它的能力也会更强一些。